跳转至

92 题索引

先找到问题,再回到机制。短答用于口述,详细答案用于理解,追问与案例用于检查能否迁移。

基础课程 · 进阶课程 · 36 道进阶题与章节对照

基础原理:Q001–Q032

题号 问题 学习入口
Q001 什么是 Agent,和普通 LLM 调用有何区别? 基础 01 章
Q002 自回归语言模型到底在预测什么? 基础 02 章
Q003 Transformer 的 Attention 在做什么? 基础 02 章
Q004 Prefill、Decode 与 KV Cache 为什么影响延迟? 基础 02 章
Q005 预训练、SFT、偏好优化、LoRA 分别是什么? 基础 02 章
Q006 Prompt、RAG 与微调如何选? 基础 02 章
Q007 为什么模型会给出流畅但错误的回答? 基础 02 章
Q008 如何为 Agent 选择模型而不只看排行榜? 基础 09 章
Q009 最小 Agent Loop 应包含哪些环节? 基础 04 章
Q010 ReAct 与先规划后执行有何不同? 基础 08 章
Q011 为什么用状态图组织 Agent? 基础 07 章
Q012 如何防止循环、反复重规划与无效重试? 基础 04 章
Q013 多个分支何时可以并发? 基础 08 章
Q014 Checkpoint 能保证恢复后不重复扣款吗? 基础 10 章
Q015 什么时候值得使用多个 Agent? 基础 08 章
Q016 多 Agent 如何交接,冲突如何处理? 基础 08 章
Q017 一个 RAG 系统的完整数据流是什么? 基础 06 章
Q018 Chunk 大小和重叠该怎样选择? 基础 06 章
Q019 为什么向量检索和关键词检索可以互补? 基础 06 章
Q020 召回和 Rerank 为什么分两阶段? 基础 06 章
Q021 向量索引如何兼顾延迟与检索质量? 基础 06 章
Q022 ACL 应放在哪里?文档更新和删除如何传播? 基础 06 章
Q023 RAG 如何评测,Recall@k、MRR 和答案质量有何区别? 基础 06 章
Q024 RAG 回答错误应该按什么顺序排查? 基础 06 章
Q025 Function Calling 的真正执行者是谁? 基础 05 章
Q026 怎样设计易用且可控的工具接口? 基础 05 章
Q027 Schema 合法为什么仍然不够? 基础 05 章
Q028 MCP 的 Host、Client、Server 分别负责什么? 基础 05 章
Q029 MCP 是否自动解决鉴权和 Prompt Injection? 基础 05 章
Q030 Context、短期记忆和长期记忆如何区分? 基础 07 章
Q031 上下文太长时如何压缩而不丢任务? 基础 03 章
Q032 长期记忆怎样避免污染与跨用户泄漏? 基础 07 章

工程与项目:Q033–Q056

题号 问题 学习入口
Q033 怎样判断一个 Agent 真正完成了任务? 基础 09 章
Q034 成功率的分母怎么定义,拒答算成功还是失败? 基础 09 章
Q035 怎样构建评测集,避免越调越像“背答案”? 基础 09 章
Q036 LLM-as-a-Judge 有哪些偏差,怎么用才可信? 基础 09 章
Q037 一条有用的 Agent trace 应记录什么? 基础 09 章
Q038 怎样解释 p95 延迟,如何定位慢任务? 基础 09 章
Q039 怎样算 Agent 的成本,优化时看哪些指标? 基础 09 章
Q040 离线分数提升,为什么线上还可能变差? 基础 09 章
Q041 工具失败后应该怎样重试? 基础 10 章
Q042 什么是幂等,为什么“工具超时”不等于“工具没执行”? 基础 10 章
Q043 人工审批应该放在哪里,审批后还能改参数吗? 基础 10 章
Q044 怎么应对网页或文档中的 Prompt Injection? 基础 10 章
Q045 工具沙箱、参数校验和 ACL 分别解决什么? 基础 10 章
Q046 Checkpoint 能保证崩溃恢复后不重复执行工具吗? 基础 10 章
Q047 用户点了停止,怎样取消流式 Agent? 基础 10 章
Q048 如何防止 Agent 死循环与故障扩散? 基础 10 章
Q049 设计一个企业知识库客服 Agent,你会怎样开始? 基础 01 章
Q050 设计一个可以引用来源的研究助手,怎么保证报告可信? 基础 06 章
Q051 设计一个能创建、分派工单的 Agent,状态如何流转? 基础 04 章
Q052 面试官问“为什么选这个框架”,怎样回答? 基础 01 章
Q053 怎样向面试官讲清一个真实个人项目? 项目实验
Q054 怎样解释指标提升,避免编造与夸大? 基础 09 章
Q055 Agent 项目怎样做测试,哪些该 mock? 项目实验
Q056 线上突然回答变差,你会如何排查? 基础 09 章

进阶系统:Q057–Q092

题号 问题 学习入口
Q057 Harness 与模型、Agent 框架分别承担什么职责? 01 章
Q058 怎样区分文件 Backend、执行 Sandbox 与持久化状态? 01 章
Q059 长任务跨会话交接应该保存什么? 01 章
Q060 持久执行为什么仍需要外部幂等? 02 章
Q061 怎样让审批与 Outbox 在恢复后仍保持正确含义? 02 章
Q062 租约、Fencing 与取消分别保护什么? 02 章
Q063 上下文选择、外置与摘要应该怎样配合? 03 章
Q064 怎样区分 KV、前缀、检索与最终答案缓存? 03 章
Q065 长任务怎样分配上下文预算并传播证据失效? 03 章
Q066 长期事实为什么需要实体解析与两条时间轴? 04 章
Q067 反思经验怎样写入记忆而不制造新错误? 04 章
Q068 Skills 怎样渐进加载并安全升级? 04 章
Q069 大工具目录怎样做到发现、加载与执行一致? 05 章
Q070 程序化工具调用怎样节省上下文并保持调用边界? 05 章
Q071 MCP 授权、业务 ACL 与 A2A 任务合同怎样区分? 05 章
Q072 Agentic RAG 怎样围绕证据依赖选择检索路径? 06 章
Q073 GraphRAG 的局部与全局查询怎样选择和维护? 06 章
Q074 研究助手怎样反向核验证据并决定停止? 06 章
Q075 什么时候采用 Manager,什么时候采用 handoff? 07 章
Q076 动态任务图怎样处理共享状态、冲突与迟到结果? 07 章
Q077 多 Agent 怎样在失败、取消和高成本时收敛? 07 章
Q078 Coding Agent 怎样形成可复现、可验收的修复闭环? 08 章
Q079 文件系统 Backend、路径白名单和沙箱分别保护什么? 08 章
Q080 Browser / Computer Use 怎样保持观察新鲜并确认任务完成? 08 章
Q081 pass@k 提升是否意味着 Agent 更可靠?怎样正确计算? 09 章
Q082 怎样校准 LLM-as-a-Judge,避免总体高分掩盖关键错误? 09 章
Q083 怎样证明一次 Agent 改进来自策略,而不是任务、预算或数据泄漏? 09 章
Q084 怎样定位 Agent 的延迟瓶颈,为什么加 Worker 未必更快? 10 章
Q085 KV / 前缀缓存与检索、工具、答案缓存有什么区别? 10 章
Q086 多分支 Agent 怎样控制共享预算,并设计模型升级与降级? 10 章
Q087 认证、资源授权、动作批准与执行隔离为什么不能合并? 11 章
Q088 提示注入怎样穿过检索、记忆与 MCP,应该在哪里阻断? 11 章
Q089 人工审批怎样与参数、恢复、撤销和审计绑定? 11 章
Q090 Agent 出错时,怎样选择改运行时、SFT、DPO 或 Agent RL? 12 章
Q091 GRPO 的组内相对奖励怎样计算,为什么标准化不等于完整训练? 12 章
Q092 Harnessed Agent RL 怎样组织训练数据,如何理解 Agent Lightning 的版本? 12 章

学习路线 · 复习工具 · 仓库首页